Sistem Pendeteksi Wajah Manusia pada Citra Digital

Sistem Pendeteksi Wajah Manusia
pada Citra Digital

Setyo Nugroho
PROGRAM PASCA SARJANA
UNIVERSITAS GADJAH MADA
JOGJAKARTA

ABSTRAK

Pendeteksian wajah (face detection) adalah salah satu tahap awal yang
sangat penting dalam sistem pengenalan wajah (face recognition) yang digunakan dalam identifikasi biometrik. Deteksi wajah juga dapat digunakan untuk pencarian atau pengindeksan data wajah dari citra atau video yang berisi wajah dengan berbagai ukuran, posisi, dan latar belakang. Dalam penelitian ini diimplementasikan sistem deteksi wajah yang menggunakan jaringan syaraf tiruan multi-layer perceptron dan algoritma Quickprop. Sistem deteksi wajah memperoleh kemampuan deteksinya dengan cara belajar dari contoh (learning by examples). Pelatihan dilakukan dengan metode active learning untuk meminimalkan banyaknya data yang digunakan untuk pelatihan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi dari sistem deteksi wajah sangat tergantung pada jumlah dan jenis data yang digunakan dalam pelatihan. Algoritma Quickprop dan teknik active learning dapat dimanfaatkan untuk membantu mempercepat proses pelatihan.

(Kata kunci: deteksi wajah, jaringan syaraf tiruan, Quickprop, active learning)